Nuestros Proyectos
Descubre algunos de nuestros proyectos más destacados. Desde soluciones de software personalizado hasta sistemas de telemedicina innovadores, cada proyecto refleja nuestro compromiso con la calidad y la innovación tecnológica.
RCP · HealthyConnect
Hemos desarrollado una aplicación de salud enfocada en la monitorización y el cuidado del paciente. Constituye una plataforma integral que no solo facilita la monitorización remota de pacientes, además de ofrecer a los gestores y profesionales de la salud con herramientas avanzadas para una gestión eficiente y proactiva.
- Telemonitorización asistida en tiempo real: Conexión vía Bluetooth para la recopilación de datos vitales.
- Telemedicina Integrada: Facilita consultas, seguimientos y comunicación en tiempo real entre la enfermería-paciente, mejorando la accesibilidad y calidad de la atención.
- Gestión Eficiente: Herramientas avanzadas para profesionales y pacientes.
- Versiones Específicas: Específicas para pacientes, cuidadores y personal de salud.
- Interfaz Intuitiva y Multiplataforma: Soporte adaptable a móvil, tablet y escritorio.
RCP · Smarthub
Dando un paso más en la monitorización del paciente, diseñamos y desarrollamos un producto que recoge y trasmite lecturas de dispositivos médicos, para posteriormente enviarlas al equipo médico de enfermería. Facilitando de esta manera, todo el proceso de comunicación y seguimiento, beneficiando a pacientes con movilidad reducida o patologías graves.
- Recolección y Transmisión de Datos: Recoge y envía datos de dispositivos médicos validados por la FDA directamente al equipo médico y de enfermería.
- Hub 1: Versión con pantalla, facilita la interacción y el seguimiento, beneficiando a pacientes con movilidad reducida o patologías graves.
- Hub 2: Versión sin pantalla, funciona como altavoz para la transmisión de datos.
- SmartHub 3: Versión pantalla táctil y ofrece contenido educativo sobre salud y hábitos, recordatorios, así como comunicación directa con el profesional o el equipo de enfermería.
- Desarrollo Futuro: Próximas interpretaciones incluirán funcionalidades con inteligencia artificial y una interfaz de usuario más intuitiva y atractiva.
EndoPredic · Estudio para la detección de endometriosis
Junto a Lorgen y a la Fundación Andaluza de Biotecnología, GIOT se enmarca en un proyecto para el estudio de la endometriosis y sus síntomas, como vía hacia un diagnóstico temprano de la enfermedad.
- Objetivo Principal: Diseño y desarrollo de una aplicación móvil para la recopilación de datos relativos al ciclo menstrual y monitorización de datos clínicos de las pacientes.
- Recolección de datos multimodal: La app permite recoger datos de distintas fuentes; por medio de una pulsera de actividad, a través de cuestionarios y manualmente por parte de las pacientes.
- Calendario de eventos: Dado que la normalización del dolor menstural es una de las principales causas que retrasan el diagnóstico precoz de esta enfermedad, la aplicación incluye un calendario detallado que permite a la paciente registrar de manera sistemática el dolor general, los síntomas asociados y la medicación que se está utilizando.
- Impacto y aplicación futura: Los datos almacenados por la app serán estudiados y analizados en busca de patrones y tendencias que permitan una intervención temprana y personalizada para el diagnóstico precoz de la endometriosis y de esta forma mejorar la calidad de vida de aquellas personas que sufren esta enfermedad.
UGR · Estudio de fiabilidad en Smartwatches
En el marco académico de la Universidad de Granada, cooperando con la facultad de Medicina, hemos impulsado y realizados estudios científicos, para comprobar la fiabilidad de los relojes inteligentes en la medición del nivel de glucosa.
- Objetivo Principal: Comprobar la precisión y fiabilidad de los smartwatches para la monitorización de la glucosa.
- Colaboración Académica: Estudio desarrollado conjuntamente con la Facultad de Medicina de la Universidad de Granada.
- Desarrollo de una plataforma específica para la recolección de datos.
- Registro de información anonimizada de cada participante, incluyendo: estilo de vida, actividad física realizada, nivel de vellosidad y tono de piel, etc.
- Proceso para almacenar y analizar los resultados de forma estadística, exportando y almacenando un estudio estructurado de los datos obtenidos.